Je suis un chercheur travaillant sur des applications d’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Je suis particulièrement intéressé par l’apprentissage par renforcement. Parfois, je travaille sur des projets ludiques pour développer ma pile technologique.
An ongoing research project to apply DRL in Multi-echelon inventory problems. Check out my (early stage) ▶️presentation for IVADO Digital October.
Classé 4/469, remportant un prix en espèces de 3000 $ US dans la simulation Kore 2022, un concours de codage sponsorisé par Google. Un énorme avantage concurrentiel a été obtenu grâce à la réécriture des logiques de jeu en opérations vecteurs/matrices avec Numpy. Une 📝écriture peut être trouvée ici.
A remporté la 1ère place dans le Team Challenge #3 (Gunshot Audio Detection) avec un modèle CNN personnalisé, et la 2ème place dans le challenge personnel (quiz sur les connaissances en apprentissage automatique).
Référence pour les argots chinois ! alias. Version chinoise du dictionnaire urbain.
2019-present Ph.D in Gestion des Opérations et LogistiqueSupervised by:
Yossiri Adulyasak,
Martin Cousineau
and Raf Jans Awards
GPA: 4.03 sur 4.3Cours suivis
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2012-2014 M.Sc. in Golobal Supply Chain Management | ||||||||||||||
B.Econ. in FinanceActivités extra-scolaires
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July 2018 - August 2019, Shenzhen, China
March 2015 - March 2017, Montreal, Canada
June 2016 - March 2017
March 2015 - June 2016
A 7-course specializaiton that covers various topics: Linux Basics, Language Foundations, Modular Programming and Memory Management, Pointers and Memory Management, Advanced Data Types, etc.
A sequence of 3 courses on the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning.
A 5-course specializaiton that covers various topics: Neural Networks and Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Sequence Models, Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization and Structuring Machine Learning Projects.
