我从头到尾构建数据和 AI 系统：采集数据、建模、部署，并检查输出是否正确。2025 年起我独立工作，开发并运营 GPU PRIX（gpuprix.com），一个日独立访客 1,200+ 的 GPU 规格与价格比较网站，包括它的数据采集流程，以及负责翻译内容和检查商品信息的大模型工作流。我还搭建了处理大规模加密货币市场数据的管道，并在其上构建了预测模型。在此之前：在蒙特利尔高等商学院（HEC Montréal）攻读博士（ABD），研究深度强化学习在库存管理中的应用；以及在蒙特利尔从事三年需求预测与计划工作。
GPU 规格与价格比较网站，日独立访客 1,200+。我搭建了它的自动化数据采集流程、大模型本地化流程（前沿模型撰写内容，本地模型翻译，自动检查拒绝不合格输出），以及定时运行的大模型智能体（LangGraph、Claude API），检查抓取到的商品是否归到正确的 GPU 型号下。
博士研究：将深度强化学习应用于多级库存优化；搭建定制仿真环境，训练 TD3、A2C 和 DQN 智能体（Stable Baselines3、PyTorch）做出库存决策。见我在 IVADO Digital October 的 ▶️报告。
以个人身份参加 Google 赞助的 Kore 2022 仿真竞赛（每回合有严格的计算和内存限制），在 469 支队伍中排名第 4（个人金牌，3,000 美元奖金）。通过把仿真逻辑改写为 NumPy 向量化矩阵运算取得优势。📝赛后总结见 Kaggle。
团队挑战 #3（枪声音频检测）第一名，使用定制 CNN 模型；个人机器学习知识竞答在 100 多名参赛者中获得第二名。
众包式中文流行语词典（“中文版 Urban Dictionary”）；使用开源大模型嵌入做相似度搜索，推荐相关词条。
2019-2024 博士研究（ABD），运营管理与物流Supervised by:
Yossiri Adulyasak,
Martin Cousineau
and Raf Jans Awards
GPA: 4.03 / 4.3选修课程
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January 2025 - 至今, 蒙特利尔, 加拿大
March 2015 - March 2017, 蒙特利尔, 加拿大
June 2016 - March 2017
March 2015 - June 2016
A 7-course specialization that covers various topics: Linux Basics, Language Foundations, Modular Programming and Memory Management, Pointers and Memory Management, Advanced Data Types, etc.
A sequence of 3 courses on the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning.
A 5-course specialization that covers various topics: Neural Networks and Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Sequence Models, Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization and Structuring Machine Learning Projects.
